先贴出知更鸟主题的统计代码(注:知更鸟主题这段代码在:includes/statistics.php,其他主题一般在侧栏模块):
<h3>网站统计</h3> <div class="statistics"> <div class="box_c"> <ul>文章:<?php $count_posts = wp_count_posts(); echo $published_posts = $count_posts->publish;?>篇</ul> <ul>评论:<?php echo $wpdb->get_var("SELECT COUNT(*) FROM $wpdb->comments");?>条</ul> <ul>分类:<?php echo $count_categories = wp_count_terms('category'); ?>个</ul> <ul>标签:<?php echo $count_tags = wp_count_terms('post_tag'); ?>个</ul> <ul>友链:<?php $link = $wpdb->get_var("SELECT COUNT(*) FROM $wpdb->links WHERE link_visible="Y""); echo $link; ?>个</ul> <ul>运行:<?php echo floor((time()-strtotime(get_option('swt_builddate')))/86400); ?>天</ul> 最后更新:<?php $last = $wpdb->get_results("SELECT MAX(post_modified) AS MAX_m FROM $wpdb->posts WHERE (post_type="post" OR post_type="page") AND (post_status="publish" OR post_status="private")");$last = date('Y 年 m 月 d 日', strtotime($last[0]->MAX_m));echo $last; ?> </div> <div class="clear"></div> </div>
其中,获取评论条数的代码是:
<?php echo $wpdb->get_var("SELECT COUNT(*) FROM $wpdb->comments ");?>
进入 phpMyAdmin 看了下表结构:
看来只要加个条件就可以排除指定的评论了,比如可以用邮箱、昵称或 ID 作为排除条件。经过分析,个人认为用 ID 是最准确的,因为我换过 3 次邮箱,也改过几次昵称,如果硬要用邮箱或者昵称来排除的话,我必须要加入所有用过的邮箱或昵称,这样以来,查询效率自然就低了,于是我最终改成如下代码:
<ul>评论:<?php echo $wpdb->get_var("SELECT COUNT(*) FROM $wpdb->comments where user_id!='1'");?>条</ul>
其实就是在 select 语句中加入了 where 判断而已,where user_id!=’1′ 就是排除 id=1 的评论,而管理员的 ID 值一般都为 1,当然如果你有多个管理员,只要去 phpMyAdmin 中找到对应的 ID,然后加入其中即可,如下代码则为排除帐号 ID 为 1 以及 ID 为 2 的评论:
<ul>评论:<?php echo $wpdb->get_var("SELECT COUNT(*) FROM $wpdb->comments where user_id!='1' and user_id!='2'");?>条</ul>
关于统计中如何排除管理员评论就说这么多了,下面说一下友链数的调用:
知更鸟默认的友链调用代码如下:
<ul>友链:<?php $link = $wpdb->get_var("SELECT COUNT(*) FROM $wpdb->links WHERE link_visible="Y""); echo $link; ?>个</ul>
如此调用将会获得所有链接的数量,比如玛思阁除了友情链接之外,还有一大把的互推联盟的站点链接,所以这样得到的数量就远远多于友链的数目了,我就再折腾一下好了,如下将 count(*) 改成 count、将 link_visible=”Y” 改term_id=’75’ 即可(75 请改成你的友情链接的 ID 值):
<ul>友链:<?php $link = $wpdb->get_var("SELECT COUNT FROM $wpdb->term_taxonomy WHERE term_id='75'"); echo $link; ?>个</ul>
噢啦!很小白的教程,希望对一些不懂数据库和 PHP 的朋友有所帮助吧!